Texte schreiben, Bilder generieren, Audioinhalte erstellen oder sogar Videos produzieren – was vor wenigen Jahren noch als experimentell galt, wird heute zunehmend alltagstauglich. Und der Fortschritt ist rasant.
Im Zentrum stehen dabei sogenannte Large Language Models (LLMs), also große Sprachmodelle, die auf riesigen Datenmengen trainiert wurden. Sie können Inhalte nicht nur wiedergeben, sondern selbstständig neue Inhalte erstellen – in einer Qualität, die oft verblüffend menschlich wirkt. Aber damit steigen auch die Anforderungen.
Ein großes Thema ist aktuell die Multimodalität. Das bedeutet, dass KI-Modelle nicht mehr nur auf einen Datentyp beschränkt sind. Ein Modell, das gleichzeitig mit Text, Bild und Ton umgehen kann, eröffnet ganz neue Anwendungsfelder – von interaktiven Assistenten über automatisierte Medienproduktion bis hin zu komplexen Analyse-Tools.
Gleichzeitig rückt der Datenschutz immer stärker in den Fokus. Viele Unternehmen fragen sich zu Recht, wie sicher ihre Daten in der Zusammenarbeit mit KI-Diensten sind – gerade bei Cloud-basierten Lösungen oder bei der Verarbeitung sensibler Informationen. Hier braucht es klare Rahmenbedingungen, transparente Anbieter und durchdachte Strategien, wie generative KI sicher eingesetzt werden kann.
Und auch das Thema Kosten spielt eine Rolle. Während einfache KI-Tools oft schon günstig oder sogar kostenlos verfügbar sind, erfordern maßgeschneiderte Lösungen Rechenleistung – und damit Budget. Die Kunst liegt darin, den richtigen Mix zu finden: Was lässt sich mit Standardlösungen abdecken, wo braucht es individuelle Ansätze?
In unseren Gesprächen mit Kunden zeigt sich: Das Interesse ist groß, die Unsicherheit aber oft auch. Welche Tools sind sinnvoll? Wo kann KI konkret unterstützen? Und wie lässt sich das Ganze in bestehende Prozesse einfügen? Genau diese Fragen schauen wir uns gerne gemeinsam an – mit einem klaren Blick darauf, was für dein Unternehmen wirklich funktioniert.
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